人才缺口每年100萬 人工智能呼喚建立一級學(xué)科
當(dāng)前,人工智能已成為國際競爭的新焦點,高端人才隊伍建設(shè)又是重中之重。日前,國務(wù)院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》(以下簡稱《規(guī)劃》),對完善人工智能領(lǐng)域?qū)W科布局,設(shè)立人工智能專業(yè),推動人工智能領(lǐng)域一級學(xué)科建設(shè)提出了指導(dǎo)意見,這令業(yè)內(nèi)專家感到振奮。 據(jù)專家估計,我國智能學(xué)科人才需求缺口每年接近100萬,但由于智能學(xué)科與技術(shù)目前尚不是一級學(xué)科,直接影響到學(xué)科布局,進而影響到人才的培養(yǎng)。如何加快我國人工智能學(xué)科人才培養(yǎng),相關(guān)專家發(fā)表了看法。 我國智能學(xué)科建設(shè)相對滯后 近年來,全球智能技術(shù)發(fā)展突飛猛進,發(fā)展智能科學(xué)與技術(shù)已經(jīng)提升到各國的戰(zhàn)略高度,美國、歐盟、英國、日本、俄羅斯等紛紛制定了人工智能國家發(fā)展計劃,我國也先后出臺了《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》《中國制造2025》等戰(zhàn)略規(guī)劃。 然而,令相關(guān)領(lǐng)域?qū)<覀儜n心的是,我國智能學(xué)科的建設(shè)卻相對滯后,智能學(xué)科與技術(shù)尚不是一級學(xué)科?!斑@導(dǎo)致智能專業(yè)教學(xué)和科研活動散落在其他多個一級學(xué)科中,智能專業(yè)課程不是重點學(xué)習(xí)內(nèi)容,學(xué)時占比也較少,存在著高開低走、碎片化、低水平重復(fù)的問題,嚴(yán)重阻礙了我國智能科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展和智能技術(shù)人才的培養(yǎng)?!敝袊斯ぶ悄軐W(xué)會常務(wù)副理事長、北京郵電大學(xué)教授楊放春指出。 人工智能學(xué)科覆蓋面廣、包容性強,應(yīng)用需求空間巨大,已成為國際上公認(rèn)的最具發(fā)展前景的學(xué)科之一,所培養(yǎng)人才的就業(yè)方向幾乎覆蓋了所有的領(lǐng)域。楊放春認(rèn)為,這體現(xiàn)了智能科學(xué)教育需求的普遍性,此外,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)高潮、社會老齡化、勞動力紅利減少等因素使得這種需求更加迫切。 “我們正在積極進行學(xué)科建設(shè),加強人工智能一級學(xué)科的建設(shè)?!眹铱萍疾扛辈块L李萌在7月21日召開的國務(wù)院政策例行吹風(fēng)會上指出,在制定《規(guī)劃》過程中,國際上的一些大企業(yè)給他們最大的啟發(fā)就是對人才的重視,與他們相比,國內(nèi)企業(yè)最缺的就是高端人才。 一級學(xué)科建設(shè)須提速 對人才的迫切需求,倒逼人工智能領(lǐng)域一級學(xué)科的設(shè)置亟須提速。記者從中國人工智能學(xué)會了解到,該學(xué)會曾聯(lián)合中國自動化學(xué)會、中國電子學(xué)會、中國通信學(xué)會等20個學(xué)會與北京大學(xué)、浙江大學(xué)等42所高校,以及相關(guān)領(lǐng)域的科研機構(gòu)、企業(yè)等,按照國務(wù)院學(xué)位委員會關(guān)于一級學(xué)科的論證要求,先后經(jīng)過近百次調(diào)研論證,征求了上萬位專家和技術(shù)人員的意見,從智能學(xué)科的引領(lǐng)性、獨立性和普遍性三方面論證,最終形成《“智能科學(xué)與技術(shù)”一級學(xué)科論證報告》(后簡稱《報告》)。 《報告》指出,智能是創(chuàng)新的原始驅(qū)動力,是生產(chǎn)力中的核心生產(chǎn)力?!爸悄芸茖W(xué)與技術(shù)”一級學(xué)科的設(shè)立,不僅可以滿足社會對人才的迫切需求,同時會促進工學(xué)、理學(xué)、醫(yī)學(xué)等學(xué)科的發(fā)展。 據(jù)悉,經(jīng)國家教育部正式批準(zhǔn)設(shè)立“智能科學(xué)與技術(shù)”本科專業(yè)的高校已達36個;在教育部研究生專業(yè)目錄外,設(shè)置了“智能科學(xué)與技術(shù)”相關(guān)專業(yè)方向已達79個;“智能科學(xué)與技術(shù)”論文、著作和教材出版在全球呈現(xiàn)了“井噴”態(tài)勢。 數(shù)據(jù)顯示,中國知網(wǎng)中與智能主題相關(guān)的學(xué)位論文占3.5%,遠(yuǎn)大于按目前111個一級學(xué)科計算的平均數(shù)0.9%;國家一級學(xué)會中已有70多個學(xué)會設(shè)置了與智能相關(guān)的專委會。同時,已有的師資隊伍為“智能科學(xué)與技術(shù)”一級學(xué)科的設(shè)置提供了有力的保障。 由此,《報告》認(rèn)為,設(shè)置“智能科學(xué)與技術(shù)”一級學(xué)科正當(dāng)其時,可以實現(xiàn)智能人才培養(yǎng),尤其是本科生教育的專業(yè)化、規(guī)范化和規(guī)?;?,這門學(xué)科可以屬工科學(xué)位,也可授予理科學(xué)位。 但是,根據(jù)國家教育部按每十年調(diào)整一次學(xué)科結(jié)構(gòu)的節(jié)奏,“智能科學(xué)與技術(shù)”一級學(xué)科設(shè)置要等到2019年才能調(diào)整。這讓專家們感到著急,他們期待,國家教育部能夠打破常規(guī),盡快做出調(diào)整。 應(yīng)盡快建立獨立的課程體系 對教育而言,智能學(xué)科的培養(yǎng)目標(biāo)是,培養(yǎng)可以系統(tǒng)掌握智能科學(xué)與技術(shù)、具有現(xiàn)代創(chuàng)新意識和素質(zhì)的智能人才,可在各行業(yè)中從事智能理論和技術(shù)研究、智能工具和系統(tǒng)研發(fā)以及智能工程管理和教育等工作。 李萌在吹風(fēng)會上指出,從技術(shù)發(fā)展看,從腦科學(xué)突破角度發(fā)展人工智能,現(xiàn)在還有局限性。所以現(xiàn)在講的新一代人工智能是在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的,再加上受腦科學(xué)啟發(fā)的類腦智能機理綜合起來的理論、技術(shù)、方法形成的智能系統(tǒng)。 作為一級學(xué)科的“智能科學(xué)與技術(shù)”,應(yīng)該有相對明確、獨立、成熟的二級學(xué)科支撐,并能夠覆蓋智能學(xué)科的整個內(nèi)涵,學(xué)科奠基人被學(xué)術(shù)同行廣泛認(rèn)可。經(jīng)過反復(fù)論證,智能學(xué)科有可歸屬的二級學(xué)科支撐。對此,專家們達成共識的5個二級學(xué)科分別是腦認(rèn)知機理、機器感知與模式識別、自然語言處理與理解、知識工程、機器人與智能系統(tǒng)。 在上述二級學(xué)科中,最年輕的知識工程是1977年提出的,距今已有40年的歷史,其中受學(xué)術(shù)同行公認(rèn)的奠基人有麥卡錫、明斯基、西蒙、費根鮑姆、圖靈、付京孫、王浩、吳文俊、蒲慕明等30多人。值得一提的是,其中僅諾貝爾獎得主就有10人之多,圖靈獎獲得者6人,這即便在其他一級學(xué)科中也是不多見的。 在學(xué)生具體學(xué)習(xí)過程中,《報告》建議,專業(yè)基礎(chǔ)課程可以設(shè)置為腦認(rèn)知機理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計算認(rèn)知、交互認(rèn)知、記憶認(rèn)知、人工智能導(dǎo)論、機器人學(xué)、機器倫理學(xué)等。同時,專業(yè)課程建議設(shè)置認(rèn)知物理學(xué)、記憶與推理、自然語言處理與理解、不確定性人工智能、機器翻譯、情感機器人、智能機器人、圖像認(rèn)知、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、知識圖譜等。對于選修課程,論證組則建議開設(shè)模式識別、專家系統(tǒng)、智能博弈、機器證明、群體智能、深度學(xué)習(xí)、服務(wù)機器人、無人機、智能駕駛、智能測評等課程。 《規(guī)劃》是我國人工智能領(lǐng)域的第一個系統(tǒng)部署的文件,對未來的人才培養(yǎng)還進行了如下規(guī)劃,“盡快在試點院校建立人工智能學(xué)院,增加人工智能相關(guān)學(xué)科方向的博士、碩士招生名額。鼓勵高校在原有基礎(chǔ)上拓寬人工智能專業(yè)教育內(nèi)容,形成‘人工智能+X’復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式,重視人工智能與數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、社會學(xué)、法學(xué)等學(xué)科專業(yè)教育的交叉融合?!崩蠲冉榻B。 “同時,《規(guī)劃》也是我國面向未來打造先發(fā)優(yōu)勢的一個指導(dǎo)性文件,重點對2030年我國新一代人工智能發(fā)展的總體思路、戰(zhàn)略目標(biāo)和主要任務(wù)、保障措施進行系統(tǒng)的規(guī)劃和部署?!崩蠲缺硎?,完善人工智能教育體系,加強人才儲備和梯隊建設(shè)是其中的重要內(nèi)容,國家將在深度研究基礎(chǔ)上繼續(xù)制定有針對性的政策措施。
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