人工智能進(jìn)軍天文領(lǐng)域 發(fā)現(xiàn)6顆超高速恒星
們都知道人工智能可以幫助人類完成一些復(fù)雜的工作,如今人工智能也積極地運(yùn)用到天文研究之中。近期,歐洲太空總署(ESA)發(fā)表了Gaia衛(wèi)星的最新觀測(cè)結(jié)果,發(fā)現(xiàn)了6顆超高速?gòu)你y河中心飛向邊緣的恒星,這個(gè)發(fā)現(xiàn)有可能會(huì)涉及到銀河系中心最昏暗區(qū)域的一些秘密。
人工智能進(jìn)軍天文領(lǐng)域 發(fā)現(xiàn)6顆超高速恒星
這些恒星是從Gaia衛(wèi)星資料中找到,來(lái)自荷蘭的Gaia研究人員Elene Maria Rossi認(rèn)為,這些超高速移動(dòng)的恒星對(duì)于研究銀河系的完整結(jié)構(gòu)研究將非常重要。這些天體在銀河中已穿梭極遠(yuǎn)的距離,從它們的運(yùn)動(dòng)信息中,可追蹤到它們?cè)诖┰姐y河中心時(shí),其星際物質(zhì)及氣體從最昏暗區(qū)域移動(dòng)到外圍的過程,進(jìn)而揭露中心區(qū)域的重力分布情況。
Gaia衛(wèi)星資料十分豐富,整個(gè)觀測(cè)計(jì)劃到目前為止已經(jīng)收錄了10億顆以上的天體,對(duì)于研究人員來(lái)說,要從如此龐大的資料庫(kù)中找到特定的恒星資料非常困難,傳統(tǒng)的搜索方式并不能精確查找,為此,研究團(tuán)隊(duì)利用人工智能來(lái)幫助查找。
這套人工智能系統(tǒng)首先需要學(xué)習(xí)研究人員的查找方法,模擬出相應(yīng)的工作方式,進(jìn)而再投入到工作中。這套系統(tǒng)在經(jīng)過了一段時(shí)間的訓(xùn)練之后,才可以在龐大的Gaia資料庫(kù)中找到和辨識(shí)高速天體,Gaia計(jì)劃第一批放出的資料包含超過10億顆恒星的位置,其中200萬(wàn)顆還另外包含距離及運(yùn)動(dòng)資料。當(dāng)然了,人工智能參與到天文研究目前僅僅是一個(gè)開始,未來(lái)研究團(tuán)隊(duì)還會(huì)對(duì)其進(jìn)行更多專業(yè)化的訓(xùn)練,以便快速查找出一些特定屬性的天體,如此一來(lái)便可以大幅提高研究進(jìn)展。
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